2024-09-09 to autotag, cloud functions, cloud run, for, google cloud, gpu, クラウド, コンテナ, サーバレス by takuya
$ sudo intel_gpu_top
UbuntuにCUDAやnvidia-dockerをインストールする方法が詳しく載っている
nVidiaのJetson NanoでUbuntuするとき、ちゃんとCUDAも入っているんだ!
USBに挿すニューラルネットワークアクセラレータの新製品 Intel® Neural Compute Stick 2 (NCS2)が先月リリースされた。勉強と人柱を兼ねて購入してみたのでレポートを書いてみる。
購入はアメリカならMouser、日本ならスイッチサイエンスなどで。先行機種(2が付かないやつ)の$79に対して$99と$20増で、性能は8倍らしい。
最初に断っておくと、GPUのような爆速を期待してはいけない。うちのデスクトップマシンのCPU (古い世代のCore i7 2600)で計算させる
アキバにおける暗号資産（仮想通貨）のマイニングブームは、2017年秋に中国内の仮想通貨取引所が閉鎖された後も続き、「ここ数年で一番勢いがありました」（パソコンSHOPアーク）という年末年始の活況を作った主要因の1つとなった。 その勢いは年明け以降も加速し、1月下旬にはマイニング用途で買われるグラフィックスカードの幅が拡大。複数のショップでGPUの種類不問で購入制限がかけられるほどの状況となった。1月下旬、TSUKUMO eX.は「マイニング熱は2017年以上です。マイニング向けマザーは1人で10枚欲しいと
リコーは12月26日、人工知能（AI）モデルの学習速度を26倍高速化し、電力効率を90倍向上させる回路アーキテクチャを開発したと発表した。 この回路アーキテクチャは、AIの機械学習手法の1つである「Gradient Boosting Decision Tree（GBDT：勾配ブースティング決定木）モデル」を効率化するもの。GBDTは、データベースなどで構造化された大量データの学習に高い性能を発揮する。 応用先として、オンライン広告のリアルタイムビッディング（Real-Time Bidding）、Eコマース
インテルは2018年12月17日、東京都内で記者説明会を開催し、2018年における同社の活動の振り返りと2019年以降の展望について説明した。本稿では、説明会で示された内容の中でAI（人工知能）やB2Bコンピューティングに関するトピックを中心に紹介する。
ヤフーはヤフオク!における偽物出品の対策として、スーパーコンピュータを活用したディープラーニングを新たに導入する。従来のサービスで活用していたGPUサーバと比べて、処理速度が約70倍に高まり、偽物出品の検知精度が約3.1倍に向上したという。
「MacBook Air 2018」のある生活3日目として、引き続き負荷の掛かる作業を試しつつ、「Blackmagic eGPU」に接続して使うなど、まさに普段通りの作業環境で「MacBook ...
シングルボードコンピューター「Raspberry Pi」シリーズの中で、省スペース・カットオフモデルのAシリーズ「Raspberry Pi 3 Model A＋」がリニューアルされました。Raspberry Pi 3 Model B＋と同等の性能をより小さなサイズでなおかつ安価に手に入れられる魅力的な製品になっています。 New product
Googleは「Google Cloud Platform」において、大手クラウドベンダーとして初めて「NVIDIA Tesla T4 GPU」を用いたサービスの提供を開始した。まずは限定的なα版 ...
2018-11-15 to google cloud, google cloud platform, googlenews, gpu, nvidia, sla, クラウド, サービス by takuya
Googleは「Google Cloud Platform」において、大手クラウドベンダーとして初めて「NVIDIA Tesla T4 GPU」を用いたサービスの提供を開始した。まずは限定的なα版サービスとして扱う。機械学習（ML）推論とモデルの分散トレーニング、コンピュータグラフィックスに最適化されているという。
ソニーは11月13日、ディープラーニングの学習速度で世界最高速（同社調べ）を達成したと発表した。ディープラーニングの認識精度向上のため、学習データのサイズやモデルのパラメータ数が増え、一度の学習に数週間～数カ月かかるケースも出ている中で、学習時間を短縮できる可能性を示したとしている。 AI（人工知能）開発では、さまざまな試行錯誤をする必要があり、学習時間を短縮させることが重要になる。その手段として、複数のGPUを活用した分散学習が注目を集めていたが、GPU数が増えると「一度のデータ処理個数（バッチサイズ）
カリフォルニア大学リバーサイド校の研究チームはPC上のGPUから情報を得ることでWeb閲覧の監視やパスワードの窃盗、機械学習のニューラルネットワーク構造を盗む攻撃を容易に実行できることを発見した。
アップルが10月30日深夜に開催した新製品発表イベント。その中での注目製品の一つが、新MacBook Air（MBA）です。実は発表会時点では、このモデルに採用されたCPU『Core i5-8210Y』は未発表でしたが、インテルが後追いで事実上の発表をしました。 事実上の、と表記したのは、原稿執筆時でニュースリリースは出ておらず、インテルが公開しているCPUデータベース『Intel ARK』でのみ仕様を公開する形式となったため。こうした事実上発表は、従来にもあったパターンです。参考記事： 新MacBook
ニュース Intel、第9世代Coreプロセッサに「Meltdown」対策をハードウェア実装 ～開発中の“単体GPU”のコンシューマ向け投入も明言 - 佐藤 岳大 2018年10月11日 16
レビュー 7,000円でお釣りが来る「Athlon 200GE」を試してみた - 劉 尭 2018年9月28日 20
Googleは2018年8月28日（米国時間）、「Google Cloud Platform（GCP）」において、GPU間の接続方式であるNVLinkをサポートする「NVIDIA Tesla V100 GPU（ ...
2018-08-30 to gcp, google cloud, google cloud platform, googlenews, gpu, link, nvidia, sla, サポート, 米国 by takuya
Appleが、サポート情報「macOS Mojave に備える」を公開している。 macOS Mojave に備える 互換性を確認する、ストレージの空き容量を調べる、バックアップを作成するなどの説明がされている。 Mojaveアップグレード可能なMac 関連記事 - macOS Mojave最新ベータで「外部GPUを優先」追加 - 「MacBook Pro」用外付けGPU「Blackmagic eGPU」、Appleストアで8万9800円で発売 - macOS Mojave、カタカナ英語変換強化
Tecmint.comは7月16日(米国時間)、「Deprecated Linux Networking Commands and Their Replacements」において、最近のLinuxディストリビューションで採用されているネットワーク系のコマンドと、これまで主に使われていたコマンドの簡単な対比を説明した。 紹介されているコマンド比較は次のとおり。 これまでLinuxディストリビューションではUNIX系オペレーティングシステムでよく使われているコマンドと、Linux独自のネットワーク系コマンドが
スーパーコンピューターのトレンドがGPU重視になるなど、GPUはゲームや映画のグラフィックスだけでなく、AI開発や気象予報などの分野でも活用されています。
中国Vivoは6月12日（現地時間）、新フラグシップ端末「Vivo NEX」を発表した。はやりの「切り欠き」なしで画面占有率91.24％を実現したベゼルレス端末だ。中国で23日に発売する。予約限定価格は3898元（約6万7000円）から。 Vivo NEX ベゼルレスにするために、フロントカメラを本体上部にポップアップ式にして設置した。また、指紋認証センサーを「vivo X20Plus UD」と同様にディスプレイ内に設置した。 ポップアップするフロントカメラ さらに、新技術「Screen SoundCas
後藤弘茂のWeekly海外ニュース Armの新世代フラグシップGPU「Mali-G76」 - 後藤 弘茂 (Hiroshige Goto) 2018年6月4日 06
笠原一輝のユビキタス情報局 深層学習でNVIDIAの脅威となるIntelの「Spring Crest」と「nGRAPH」 - 笠原 一輝 2018年5月31日 11
［Engadget US版より（原文へ）］ 2年遅れとなりましたが、インテルはとうとう10nmプロセスで製造される「Cannon Lake」プロセッサーの出荷が開始されました。このチップ自体はそれほど興味深いものではありませんが、2015年にリリースの延期が発表されて以来長らく消費者を待たせ続け、ようやく市場に登場することは興味深い事実です。第8世代プロセッサーに相当する「Core i3-8121U」はデュアルコア/4スレッドCPUで、ベースクロックは2.2GHz、ブーストにより3.2GHzまでクロックア
ニュース 「Ubuntu 18.04」が“Microsoft Store”に登場 ～従来の「Ubuntu」とも共存可能 2018年4月にリリースされた新しい長期サポートリリース - 樽井 秀人 2018年5月14日 12
ビットコインなどの仮想通貨人気により、仮想通貨の採掘（マイニング）に使われるGPUの需要が急増、世界的にGPUが品不足になり価格も上昇していたが、このところの仮想通貨の値下がりによってGPU需要が一段落しているという。
「NVIDIA TensorRT」とオープンソースソフトウェアの機械学習ライブラリの最新版「TensorFlow 1.7」が統合され、ディープラーニングの推論アプリケーションがGPUで実行しやすくなった。
英ARMは、6日に中国・北京で発表会を開催。「Mali-G52」などGPUと、その関連製品4つを発表した。ここではその模様をレポートするとともに製品を解説する。
CPU,GPU
仮想通貨マイニングの盛り上がりでGPUが入手困難になり、科学研究プロジェクトに支障が出始めている。
Pentium N3700 HD Graphics, HD Graphics 400/405
TensorFlowのインストールpip installするだけなので簡単です．GPUサポートの有無でパッケージが別れているので，名前に-gpuがついてる方をインストールします．(GPUサーポート有りの方はCUDAが無いと実行できないようなので，GPUを使わない場合はGPU無し版を入れて下さい)% pip install tensorflow-gpu
CUDA Toolkitをインストールする際に付いてくるdeviceQuery.exeを起動すると、GPUに関する情報を取得することができます。
CUDA（クーダ）とはCompute Unified Device Archtectureの略称で、半導体メーカーNVIDIA社が提供するGPUコンピューティング向けの統合開発環境です
【抄訳】 Googleが同社の機械学習アルゴリズムを高速に実行するカスタムチップを独自に開発したことは、前から知られていた。その Tensor Processing Units(TPU)と呼ばれるチップが初めて公開されたのは、2016年の同社のI/Oデベロッパーカンファレンスだったが、詳しい情報は乏しくて、ただ、..
HA-256 や MD5 といったハッシュ関数は、GPU を用いるか、もしくは専用のハードウェア (FPGA もしくは ASIC) を製作することで非常に高い効率で計算（攻撃）ができてしまうことが知られています。
今選ぶのであれば、SHA-2（SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512）でしょう。（SHA-3は2012年に選定予定） 米国だとSHA-1の代わりに使うのは、SHA-256だと言われているようです。
GPU整数演算の単純なループでも、約100倍速かった。
