ニュース Intel、第9世代Coreプロセッサに「Meltdown」対策をハードウェア実装 ～開発中の“単体GPU”のコンシューマ向け投入も明言 - 佐藤 岳大 2018年10月11日 16
今回は処理速度の早いYOLO[1]についてです。YOLOは、You Only Look Oneceの略で、画像を入力するとsliding windowsで順次処理することはせず、1回で物体を検出します。精度はややFaster RCNNに劣るものの大幅な処理速度向上(45〜155FPS)を達成していることが最大の特徴です。 それではYOLOの全体像から説明していきたいと思います。YOLOは2018年9月時点でバージョン3までリリースされていますが、この記事では初代のYOLOについてご紹介します。 ○YOLO
Amazonが、米国で「Echo Look」の一般販売を開始した。Echo Lookは、コンピュータビジョンとデジタルアシスタント「Alexa」を活用して、洋服のスタイリングのヒントやアドバイスを提供し、ユーザーの洋服選びをサポートする。価格は199.99ドル（約2万2000円）。 AmazonにとってEcho Lookはファッション関連商品のショッピングに結び付くデバイスであると同時に、人工知能（AI）と機械学習の観点からはコンピュータビジョンを新しいレベルへと引き上げ、パーソナルアシスタントに目を与え
自動運転車による歩行者の死亡人身事故は、この技術の関連企業にとって決して良い宣伝にはならないが、話題が冷（さ）めないうちに原因をよく知るべきでもある。そこでMobileyeのCEO兼CTOのAmnon Shashuaは親会社Intelのブログで、同社のコンピュータービジョンソフトウェアが事故時の映像を分析した結果、被害者の人物を衝突の1秒も前に検出した、と述べている。
それは決して、Mobileyeのシステムの優位性を主張しているわけではない。今の自動運転や運転者補助システムは、このような粒子の粗い映像で
2018-03-27 to artificial intelligence, automotive, autonomous vehicles, autotag, self-driving cars, transportation, uber, コンピュータビジョン, ソフトウェア, ブログ, 事故, 企業, 会社, 技術, 自動運転車 by takuya
