2019-11-15 to deep learning, googlenews, python, tensorflow, サービス, ツール, データ, プログラミング言語, リリース, 機械学習, 組み込み by takuya
updated: 2020-08-17, original: 2019-10-17 to deep learning, keras, tensorflow, 機械学習, 読まなきゃ by takuya
2019-07-04 to tensorflow by takuya
IntelのMavicも一万円台だったけど 約$150とは、この辺りの価格帯だと使いやすい
updated: 2019-01-31, original: 2019-01-31 to google colaboratory, jupyter, pandas, tensorflow by takuya
35ドルの「Raspberry Pi」で機械学習を試してみたいと考えている人にとって、現在はこれまでにないほど多くのオプションが用意されている。 GoogleはPiで音声認識と画像認識を実行するためのキットをいくつか提供しており、Piの機械学習機能の実行を高速化するUSBスティックの準備も進めている。 Googleは先頃、同社の機械学習ソフトウェアフレームワーク「TensorFlow」をPiで正式にサポートし、同ボードの機械学習機能の信頼性をさらに高めた。 本記事では、Piで機械学習を始めてみたい人が知っ
GitHubで2018年に人気のあったオープンソースプロジェクトの統計が公開された。それによると機械学習（ML）や3Dプリント、データ分析といった分野が急成長を遂げており、具体的なプロジェクトとしては「TensorFlow」や、IT部門向けの自動化ツールである「Ansible」や「Kubernetes」が含まれている。 このランキングは、GitHub関連の多くのアップデートとともに発表された「The State of Octoverse」レポートで示されている。Microsoft傘下のGitHubは、同社
Googleは8月27日、強化学習研究のためのフレームワーク「Dopamine」をオープンソースで公開した。強化学習アルゴリズムのプロトタイプを高速に実装できるという。 ニュース オープンソース デベロッパー Google プログラミング 末岡洋子 AI 関連記事米Microsoft、.NET向け機械学習フレームワーク「ML.NET」を発表
米Salesforce.com、自動化機械学習ライブラリ「TransmogrifAI」を公開
米Oracle、機械学習モデルにアクセスするためのプロトコル「Gra
シングルボードのコンピュータ「Raspberry Pi」で、グーグルの機械学習フレームワーク「TensorFlow」を利用するのがますます簡単になりそうだ。
機械学習の開発にTensorFlowを使うことで得られる最大の強みは抽象化だ。アルゴリズム実装のこまごました部分をすべて自力で扱ったり、関数の出力を別の関数の入力に結びつける適切な方法を理解したりしなくても、開発者はアプリケーションの全体のロジックに専念できる。舞台裏の詳細はTensorFlowに任せればよい。
TensorFlowは、Google Brainチームが開発したオープンソースのライブラリで、大規模な機械学習や数値計算に使える。機械学習や深層学習、ニューラルネットワークのさまざまなモデルやアルゴリズムが、共通の抽象化のもとで使いやすくまとまっている。Tensorflowのアプリケーションの開発には、Python用のフロントエンドAPIが提供されている。開発したアプリケーションの実行には、高速なC++が使われる。
Twitterはユーザーに合わせたコンテンツを表示するため、機械学習を使用してサービスの改善に取組んでいます。記事作成時点で、Twitterは機械学習にTorchを使用していますが、2017年の夏頃からGoogleが開発したTensorFlowに移行する取り組みを行っています。TensorFlowに移行することで得られるメリットについて、Twitterのソフトウェアエンジニアであるニコラス・レオナール氏とシベーリ・モンテス・ハラース氏が説明しています。 Twitter meets TensorFlow h
グーグルは2018年4月4日、同社が開発・公開しているAI（人工知能）ソフト開発ライブラリー「TensorFlow」の業務活用に関する説明会を開催した。福岡県田川市でクリーニング店「クリーニングハウスレモン」を8店舗運営するエルアンドエーの田原大輔副社長が登壇。自作した画像認識システムのデモを披露した。
「NVIDIA TensorRT」とオープンソースソフトウェアの機械学習ライブラリの最新版「TensorFlow 1.7」が統合され、ディープラーニングの推論アプリケーションがGPUで実行しやすくなった。
マイクロソフトがAI開発者やデータサイエンティスト向けに「Visual Studio Tools for AI」を発表した。「Microsoft Cognitive Toolkit」「Tensorflow」などの深層学習フレームワークをサポートしている。
2018-02-16 to autotag, microsoft, tensorflow, visual studio, サポート, データサイエンティスト, フレームワーク, マイクロソフト, 深層学習, 開発 by takuya
Googleは1月26日、オープンソースの機械学習向け数値演算ライブラリ「TensorFlow 1.5」を公開した。 エンタープライズ ニュース デベロッパー 末岡洋子 ライブラリ AI 関連記事モバイルや組み込み向けの「TensorFlow Lite」を発表
Google、「TensorFlow 1.4」を公開
Google、機械学習システム「TensorFlow」をオープンソースで公開
Google、TensorFlowのトレーニングのためのライブラリ「Tensor2Tensor」をオープンソースで公
今回はExpert向けのチュートリアルを翻訳してみました。
TensorFlowのインストールpip installするだけなので簡単です．GPUサポートの有無でパッケージが別れているので，名前に-gpuがついてる方をインストールします．(GPUサーポート有りの方はCUDAが無いと実行できないようなので，GPUを使わない場合はGPU無し版を入れて下さい)% pip install tensorflow-gpu
2017-06-21 to tensorflow by takuya
「きゅうり」もこれを参考 日本語訳
2017-06-21 to tensorflow by takuya
Jupyter でTensorFlow (Deep Learning)も使える Dockerイメージは、ここの使わずにもJupyter/のDockerHubにあるよ
tensflowのRaspberry Piでのコンパイル方法が書いてある
人工知能キュウリ・コンピュータ きゅうりの画像セット
