Pythonで数値計算を行なうためのライブラリであるNumPyでは、多次元配列を基本的なデータ構造として操作します。この独自のデータ構造を「ndarray」といい、知っておくことでデータ処理の際に高速化や省メモリ化したコードを書けるようになります。今回は『現場で使える！NumPyデータ処理入門』（翔泳社）からndarrayの基礎を紹介します。
これからディープラーニングを用いて画像認識を始めたい方に向けた2017年1月23日開催の日本語技術セミナー資料です。ディープラーニングの基礎からPython言語を使ってCaffeフレームワークを使うための実践方法まで解説します
updated: 2017-10-03, original: 2017-10-03 to caffe, deep learning, matplotlib, numpy, python, scipy, 機械学習 by takuya
Numpy と scipy を使用する python の統計的モデル。現在線形回帰 (普通、一般化し、重み付き最小二乗法)、堅牢な線形回帰と一般化線形モデル、離散モデル、時系列解析、統計的方法をカバーしています。
