東京大学と日立は20日、大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発したと発表した。
ソシオネクストは、学習済みDNN（Depp Neural Network）を使うエッジでの推論処理を高速化することを狙ったIPコア「NNA ：Neural Network Accelerator」を開発した。このIPコアをVPU（Vision Processor Unit）に搭載することで、搭載しない場合に比べて画像認識の処理性能を約 100 倍に向上できるという。
「Airbnb」は宿泊施設を貸し出す人と借りたい人を引き合わせるウェブサービスを運営しています。Airbnbでは、多くのユーザーを引き入れるためGoogleが提唱するモバイルウェブサイトの高速化を実現するフレームワーク「Accelerated Mobile Pages (AMP)」の導入を検討し、開発も行ったようですが、多くの障壁があったこともあり、結局実現に至らなかったとのことです。どういう経緯があって、実現に至らなかったのか、AirbnbのGil Birman氏とBrian Ta氏がプレゼンテーション
人工知能（AI）の演算処理を高速化できる半導体チップ「AIチップ」の開発競争がヒートアップしている。2017年から2018年にかけて、第3次AIブームの火付け役である深層学習（ディープラーニング）の演算に特化したチップが、国内外で相次ぎ登場しそうだ。
