東京大学と日立は20日、大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発したと発表した。
20年以上前に、宅急便が荷物のトレースができているんだから、コンテナ貨物だって出来て当然だろ って小山先生が言っていたっけそんな時代が来た
名札型のウエアラブルセンサー*で取得した行動データを、日立の人工知能技術を活用して分析する試行実験を行いました。具体的には、一部の行員が、業務中に装着したウエアラブルセンサーから、身体の動きに関するデータを収集し、組織の生産性との相関性が高い「組織活性度」を算出しました。また、行員のコミュニケーションとその頻度や業務の継続時間などに関する行動データを計測し、職位や年齢などの属性、懇親会などの行事の有無と関連付けた分析を行い、組織活性度に与える影響が大きい要素およびその影響度を定量的に算出しました。
たんなるPOSと同じような感じもするが… なぜかビックデータ
「手元のサーバーとかからログをどんどん送りつけておくとそれを保存しといてくれて、SQL を投げると MapReduce で大規模並列にそれを実行して結果だけ返してくれるクラウドなサービス」
なるほどブレードのハード付きでHadoopのソリューションを売るのね
Hadoopは、大容量のバッチ処理に向く。 更新系、リアルタイム処理には向かない
こうしたことから携帯電話会社は、3カ月で通話履歴を捨てていたのは間違いだったととらえている。5年でも10年でも保存しておいて、ソーシャルグラフを活用してビジネスに活用すべきだ、と認識を改めている。通話履歴が単なる「課金用のデータ」から、「行動履歴、ソーシャルグラフ用のより重要なデータ」に変質したわけだ
スタッフサービスは徹底して「スピード」を重視した経営を貫いてきました。「Arraival25」「2時間人選」をうたい文句