Pythonで数値計算を行なうためのライブラリであるNumPyでは、多次元配列を基本的なデータ構造として操作します。この独自のデータ構造を「ndarray」といい、知っておくことでデータ処理の際に高速化や省メモリ化したコードを書けるようになります。今回は『現場で使える！NumPyデータ処理入門』（翔泳社）からndarrayの基礎を紹介します。
TensorFlowは、Google Brainチームが開発したオープンソースのライブラリで、大規模な機械学習や数値計算に使える。機械学習や深層学習、ニューラルネットワークのさまざまなモデルやアルゴリズムが、共通の抽象化のもとで使いやすくまとまっている。Tensorflowのアプリケーションの開発には、Python用のフロントエンドAPIが提供されている。開発したアプリケーションの実行には、高速なC++が使われる。
今回は、「インターネット経由の消費支出」を取り上げてご紹介いたします。
インターネット通販の利用が増えたことで、物流の人材不足などが話題になっていますが、ネット通販の利用金額が1か月あたり幾ら支出しているかご存知でしょうか。先日ニッセイ基礎研究所から出されたレポートでは、物価調整済みの数値で1世帯あたりの1か月間のインターネット経由の支出額を出していました。それによると、2017年の支出は30,128円（二人以上の勤労世帯）でした。
それでは、1世帯当たりのネット通販利用消費支出がどのくらい増
MySQLでJSON型サポートされているのか
Googleは1月26日、オープンソースの機械学習向け数値演算ライブラリ「TensorFlow 1.5」を公開した。 エンタープライズ ニュース デベロッパー 末岡洋子 ライブラリ AI 関連記事モバイルや組み込み向けの「TensorFlow Lite」を発表
Google、「TensorFlow 1.4」を公開
Google、機械学習システム「TensorFlow」をオープンソースで公開
Google、TensorFlowのトレーニングのためのライブラリ「Tensor2Tensor」をオープンソースで公
東レは、通常より安価な印刷工程で造る塗布型半導体の電子移動度を世界最高水準に高める製造技術を開発した（図1）。電子移動度を示す数値は、81cm2（平方センチメートル）/Vsだ。 920 MHz帯のR
である。Octaveは線形ならびに非線形問題を数値的に解くためのコマンドライン·インタフェースを提供する。また、
