2019-11-15 to deep learning, googlenews, python, tensorflow, サービス, ツール, データ, プログラミング言語, リリース, 機械学習, 組み込み by takuya
updated: 2020-08-17, original: 2019-10-17 to deep learning, keras, tensorflow, 機械学習, 読まなきゃ by takuya
by bruce mars 通話時のノイズキャンセリングは電話や通話アプリなどで快適な会話を行うために必要不可欠ですが、必ずしも常に完璧にノイズをシャットアウトしてくれるとは限りません。アメリカの大手半導体メーカーであるNVIDIAは、「ディープラーニングを用いて実用的なノイズキャンセリング機能を構築する」としてさまざまな取り組みを行っています。 AI Powered Speech Enhancement | 2hz https
AI > 機械学習 > 深層学習
応用人工知能チームの尾崎です。今年新卒エンジニアとして入社し、機械学習モデルの実装評価からAPIサーバの実装、コンテナを利用したプロダクトへの導入まで開発全般を担当しています。
今回はARINEで稼働中の畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いた髪型・ネイル識別システムについてご紹介します。
背景
ARINEでは、おすすめのヘアスタイルやトレンドのコーディネートなど沢山の記事が公開されています。記事には数多くの写真素材が用いられていますが、これらの素材の多くは提携サイトから検索APIを提供しても
高度なDeep Learning技術者を育成することを目的とした、アプリケーション指向の無償オンライン教育プログラムです
Deeplearning4j（以下DL4J）はJava, Scalaで書かれた世界初商用グレードで、オープンソースの分散ディープラーニング・ライブラリです。Hadoopや Sparkと連携することにより研究、調査目的に加えて実際のビジネスに活かせるように作られています。Skymindは、その商業的サポートを行っています。
今回はExpert向けのチュートリアルを翻訳してみました。
定番らしいがKindle版はまだない
Caffe+Jupyter@Docker環境
Caffe用の各種モデル
ソルバーのモードをCPUに切り替え忘れた事によるエラー
Caffeを使って自分で作ったデータセットを学習させる（少女時代編）Caffeを使って手書きのひらがなを識別する
これからディープラーニングを用いて画像認識を始めたい方に向けた2017年1月23日開催の日本語技術セミナー資料です。ディープラーニングの基礎からPython言語を使ってCaffeフレームワークを使うための実践方法まで解説します
updated: 2017-10-03, original: 2017-10-03 to caffe, deep learning, matplotlib, numpy, python, scipy, 機械学習 by takuya
CaffeはDeep Learningのフレームワークの一つです。Deep Learningは一般に実装が難しいとされていますが、フレームワークを使えばかなり手軽に扱うことができます。
書籍「Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」のサンプルコード
Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind
updated: 2017-10-03, original: 2017-06-21 to caffe, deep learning, neural networks, ニューラルネットワーク, 機械学習 by takuya
