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タグ: deep learning + 機械学習 + ai (6)

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1. 
   人工知能のFAQ
   2018-11-27 to ai, deep learning, 人工知能, 機械学習 by takuya
2. 
   AI、機械学習、ディープラーニングの違いを説明できますか？機械学習と統計の違いは？ (1/3)：MarkeZine（マーケジン）
   2018-11-27 to ai, deep learning, 機械学習 by takuya
3. 
   なぜいま機械学習が注目されているのか――教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本を理解する：CodeZine（コードジン）
   AI > 機械学習 > 深層学習
   2018-10-29 to ai, deep learning, machine learning, 人工知能, 機械学習, 深層学習 by takuya
4. 
   GREE Engineers' Blog:美容サイトARINEで稼働中の機械学習を用いた髪型ネイル識別システム
   応用人工知能チームの尾崎です。今年新卒エンジニアとして入社し、機械学習モデルの実装評価からAPIサーバの実装、コンテナを利用したプロダクトへの導入まで開発全般を担当しています。 今回はARINEで稼働中の畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いた髪型・ネイル識別システムについてご紹介します。 背景 ARINEでは、おすすめのヘアスタイルやトレンドのコーディネートなど沢山の記事が公開されています。記事には数多くの写真素材が用いられていますが、これらの素材の多くは提携サイトから検索APIを提供しても
   2018-02-16 to ai, api, autotag, cnn, deep learning, エンジニア, チーム, デル, ニューラルネットワーク, 人工知能, 写真, 検索, 機械学習, 素材, 評価, 開発 by takuya
5. 
   Deep Learning基礎講座演習コンテンツ 公開ページ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab
   2018-01-25 to ai, deep learning, 人工頭脳, 機械学習 by takuya
6. 
   Deeplearning 4 j のクイックスタートガイド - Deeplearning4j: Open-source, Distributed Deep Learning for the JVM
   Deeplearning4j（以下DL4J）はJava, Scalaで書かれた世界初商用グレードで、オープンソースの分散ディープラーニング・ライブラリです。Hadoopや Sparkと連携することにより研究、調査目的に加えて実際のビジネスに活かせるように作られています。Skymindは、その商業的サポートを行っています。
   2017-11-06 to ai, deep learning, 機械学習 by takuya

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