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タグ: ライブラリ + アプリ + オープンソース + 機械学習 (4)

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1. 
   JavaScriptでGPUを簡単に扱えるライブラリ「GPU.js」レビュー、並列処理で多次元の演算が爆速に
   2020-08-08 to amd, cpu, googlenews, gpu, https, install, intel, javascript, linux, node.js, npm, python, ted, ubuntu, wayland, アプリ, オープンソース, コンピュータ, スクリプト, プログラミング言語, ライブラリ, 並列処理, 機械学習 by takuya
2. 
   ITmedia NEWS:ディープラーニング初心者向けの日本語学習サイト、PFNが無償公開
   2019-04-14 to chainer, ebook, google colaboratory, googlenews, jupyter, network, numpy, pandas, python, web, アプリ, オープンソース, ディープラーニング, フレームワーク, ブラウザ, プログラミング言語, ライブラリ, 企業, 初心者向け, 大学, 数学, 日本語, 機械学習, 深層学習, 環境, 画像認識, 研修, 社会, 統計学, 開発 by takuya
3. 
   ITpro総合:機械学習ライブラリー、TensorFlowとは（前）（機械学習ライブラリー、TensorFlowとは）
   TensorFlowは、Google Brainチームが開発したオープンソースのライブラリで、大規模な機械学習や数値計算に使える。機械学習や深層学習、ニューラルネットワークのさまざまなモデルやアルゴリズムが、共通の抽象化のもとで使いやすくまとまっている。Tensorflowのアプリケーションの開発には、Python用のフロントエンドAPIが提供されている。開発したアプリケーションの実行には、高速なC++が使われる。
   2018-07-10 to api, autotag, c++, google, python, tensorflow, アプリ, オープンソース, チーム, デル, ニューラルネットワーク, ライブラリ, 数値, 機械学習, 深層学習, 開発 by takuya
4. 
   ＠IT:NVIDIAとGoogle、「TensorRT」と「TensorFlow 1.7」を統合
   「NVIDIA TensorRT」とオープンソースソフトウェアの機械学習ライブラリの最新版「TensorFlow 1.7」が統合され、ディープラーニングの推論アプリケーションがGPUで実行しやすくなった。
   2018-04-02 to autotag, google, gpu, nvidia, tensorflow, アプリ, オープンソース, ソフトウェア, ライブラリ, 機械学習 by takuya

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