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タグ: gpu + nvidia + 機械学習 (5)

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1. 
   窓の杜:「Docker Desktop」のWSL 2＋NVIDIA GPU対応が正式に ～「ほぼネイティブ」なパフォーマンスを発揮／暗号化や機械学習……LinuxのGPUコンピューティングをWindowsでも
   2021-12-27 to autotag, docker desktop, gpu, linux, nvidia, wsl, サポート, 暗号化, 機械学習, 環境 by takuya
2. 
   ZDNet Japan:NVIDIA、「Spark 3.0」にGPUアクセラレーションを提供--機械学習やデータ処理を高速化
   2020-05-17 to apache spark, autotag, gpu, nvidia, tech, アーキテクチャ, イベント, データ, リリース, 機械学習, 米国, 高速化 by takuya
3. 
   ＠IT:Google Cloud Platformで「NVIDIA Tesla T4 GPU」を用いたα版サービスを提供開始
   Googleは「Google Cloud Platform」において、大手クラウドベンダーとして初めて「NVIDIA Tesla T4 GPU」を用いたサービスの提供を開始した。まずは限定的なα版サービスとして扱う。機械学習（ML）推論とモデルの分散トレーニング、コンピュータグラフィックスに最適化されているという。
   2018-11-14 to autotag, google cloud, google cloud platform, gpu, nvidia, sla, クラウド, グラフ, コンピュータ, サービス, タグ, デル, 最適化, 機械学習 by takuya
4. 
   【笠原一輝のユビキタス情報局】深層学習でNVIDIAの脅威となるIntelの「Spring Crest」と「nGRAPH」
   笠原一輝のユビキタス情報局 深層学習でNVIDIAの脅威となるIntelの「Spring Crest」と「nGRAPH」 - 笠原 一輝 2018年5月31日 11
   2018-05-31 to cuda, fpga, googlenews, gpu, intel, it業界, movidius, nvidia, rest, コンパイラ, テスト, ニュース, ハードウェア, 戦略, 技術, 最適化, 機械学習, 深層学習, 記事, 高速化 by takuya
5. 
   ＠IT:NVIDIAとGoogle、「TensorRT」と「TensorFlow 1.7」を統合
   「NVIDIA TensorRT」とオープンソースソフトウェアの機械学習ライブラリの最新版「TensorFlow 1.7」が統合され、ディープラーニングの推論アプリケーションがGPUで実行しやすくなった。
   2018-04-02 to autotag, google, gpu, nvidia, tensorflow, アプリ, オープンソース, ソフトウェア, ライブラリ, 機械学習 by takuya

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