ソニーは11月13日、ディープラーニングの学習速度で世界最高速（同社調べ）を達成したと発表した。ディープラーニングの認識精度向上のため、学習データのサイズやモデルのパラメータ数が増え、一度の学習に数週間～数カ月かかるケースも出ている中で、学習時間を短縮できる可能性を示したとしている。 AI（人工知能）開発では、さまざまな試行錯誤をする必要があり、学習時間を短縮させることが重要になる。その手段として、複数のGPUを活用した分散学習が注目を集めていたが、GPU数が増えると「一度のデータ処理個数（バッチサイズ）
KDDI、Qualcomm、Ruckus Networks、シャープ、HTCの5社は22日、公衆無線LAN向け認証プログラム「Wi-Fi CERTIFIED Vantage」の「Vantage 2」機能に基づく品質改善技術のフィールドトライアルを実施し、30％の通信効率改善、最大10倍の接続速度向上効果が得られることを発表した。
