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タグ: 深層学習 + autotag + 開発 (12)

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1. 
   ITmedia:動画からその物体だけを消し去る技術　Microsoftなどが開発
   2020-12-16 to autotag, microsoft, 動画, 技術, 深層学習, 開発 by takuya
2. 
   OSDN Magazine:顔検出に深層学習を採用した「digiKam 7」が公開
   2020-07-31 to autotag, アプリ, オープンソース, ゴミ, サポート, ソフトウェア, チーム, データ, ニュース, メディア, リリース, 仮想, 写真, 動画, 導入, 採用, 深層学習, 管理, 記事, 開発 by takuya
3. 
   日経ビジネスオンライン:花王がプリファードと目指す「テーラーメード美容」 (1分解説)
   2019-11-21 to autotag, スタートアップ, プリファード・ネットワークス, 人工知能, 技術, 東京, 深層学習, 開発 by takuya
4. 
   EdTechZine:アフレルとPreferred Networks、共同開発のプログラミング教材「実践！Chainerとロボットで学ぶディープラーニング」を無料公開
   2019-10-10 to autotag, chainer, network, ディープラーニング, プログラミング, ロボット, 技術, 深層学習, 開発 by takuya
5. 
   OSDN Magazine:米Intel、「Clear Linux OS」の開発者向けバージョンを発表
   2019-05-17 to autotag, developer, intel, kubernetes, linux, web, オープンソース, コンテナ, デベロッパー, ニュース, プラットフォーム, 最適化, 深層学習, 米国, 記事, 開発 by takuya
6. 
   東洋経済オンライン:1体35万円の｢家庭用ロボット｣は売れるのか 深層学習の最先端機能搭載､来秋から出荷へ | ロボット | 東洋経済オンライン
   ロボット開発ベンチャーのGROOVE X（グルーブエックス）が12月18日に自社開発ロボットを初公開した。同日…
   2018-12-20 to autotag, ビジネス, ベンチャー, ロボット, 深層学習, 経済, 開発 by takuya
7. 
   OSDN Magazine:米Facebook、Python深層学習フレームワーク「PyTorch」の正式版を発表
   米FacebookのPyTorch開発チームは12月7日、Pythonベースの深層学習フレームワーク「PyTorch 1.0 stable」の公開を発表した。 ニュース オープンソース デベロッパー 末岡洋子 関連記事Facebook、Python向け機械学習ライブラリ「PyTorch 1.0」のプレビュー版をリリース オープンソースの優良プロジェクトを選ぶ「Bossies 2018」発表 米Oracle、機械学習モデルにアクセスするためのプロトコル「GraphPipe」を公開 Python向けスト
   2018-12-11 to autotag, ble, facebook, oracle, oss, php, pip, python, オープンソース, チーム, デベロッパー, デル, ニュース, フレームワーク, プロトコル, ライブラリ, リリース, 機械学習, 深層学習, 記事, 開発 by takuya
8. 
   財経新聞:少量の血液で14種のがんを検出できるシステム、PFNとDeNAが開発開始
   Preferred Networks（以下、PFN）および、ディー・エヌ・エーとPFNの合弁会社であるPFDeNAは、血液検査で14種類のがんを検出できる深層学習技術利用検査システムの開発を開始した。
   2018-10-30 to autotag, it・サイエンス, network, がん, 会社, 技術, 検査, 深層学習, 開発 by takuya
9. 
   MONOist:深層学習で大腸ポリープを自動検知、従来のAIで検出困難なタイプも対応
   昭和大学は、AI（人工知能）による大腸内視鏡検査支援システムを開発した。ディープラーニングを活用し、内視鏡の画面の中にポリープやがんが映っていた際に自動検知する。
   2018-08-29 to autotag, がん, 人工知能, 大学, 大腸内視鏡検査, 深層学習, 開発 by takuya
10. 
    ITpro総合:機械学習ライブラリー、TensorFlowとは（前）（機械学習ライブラリー、TensorFlowとは）
    TensorFlowは、Google Brainチームが開発したオープンソースのライブラリで、大規模な機械学習や数値計算に使える。機械学習や深層学習、ニューラルネットワークのさまざまなモデルやアルゴリズムが、共通の抽象化のもとで使いやすくまとまっている。Tensorflowのアプリケーションの開発には、Python用のフロントエンドAPIが提供されている。開発したアプリケーションの実行には、高速なC++が使われる。
    2018-07-10 to api, autotag, c++, google, python, tensorflow, アプリ, オープンソース, チーム, デル, ニューラルネットワーク, ライブラリ, 数値, 機械学習, 深層学習, 開発 by takuya
11. 
    MONOist:深層学習技術を活用したコンピュータビジョンを開発
    GMOクラウドは、深層学習技術を活用し、高精度に物体検知ができるコンピュータビジョンを「IoTの窓口 byGMO」にて開発。トーハンが展開する「ほんをうえるプロジェクト」と共同で実証実験を開始した。
    2018-02-27 to autotag, iot, クラウド, コンピュータ, 技術, 深層学習, 開発 by takuya
12. 
    builder by ZDNet Japan:マイクロソフト、「Visual Studio Tools for AI」発表
    マイクロソフトがAI開発者やデータサイエンティスト向けに「Visual Studio Tools for AI」を発表した。「Microsoft Cognitive Toolkit」「Tensorflow」などの深層学習フレームワークをサポートしている。
    2018-02-16 to autotag, microsoft, tensorflow, visual studio, サポート, データサイエンティスト, フレームワーク, マイクロソフト, 深層学習, 開発 by takuya

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