Preferred Networksは12月12日、深層学習（ディープラーニング）の学習フェーズに特化した専用チップ「MN-Core」（エムエヌ・コア）を発表した。東京ビッグサイトで開催中の「SEMICON Japan 2018」で展示している。 「MN-Core」。製造プロセスは12ナノメートル、消費電力は500ワット（予測値） 深層学習の特徴である行列演算に特化したチップ。ピーク性能は32.8T FLOPS（倍精度）、131T FLOPS（単精度）、524T FLOPS（半精度）。電力性能（消費電力あ
GoogleのフィットネスアプリGoogle Fitは、8月に行われたアップデートで、そのデザインと仕様を大きく変えました。しかし、ウィジェットに非対応となったため、これまでウィジェットをホーム画面に表示していたユーザーからは、批判の声が上がっていました。 Googleはこの批判に応えたのか、再度、ウィジェットが利用可能になるとのこと。また、幾つかの変更も発表されています。 関連記事：Googleのフィットネスアプリ「Google Fit」がアップデート。WHOと協力し新たな指標を導入 まずウィジェットで
