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2021-05-31 to autopilot / オートパイロット（製品・サービス）, autotag, model 3（製品・サービス）, model y（製品・サービス）, tesla / テスラ（企業）, カメラ, ソフトウェア, デル, ドライバー, モビリティ, 画像, 自動運転 / 自律運転（用語）, 電気自動車 by takuya
近年、「AI」という言葉をよく見かける背景には、機械学習を使った多様な手法による飛躍的進歩があります。この機械学習の主な手法の1つに「教師あり学習」があります。 教師あり学習には大きく分けて2つのタイプがあります。1つは、ある画像を「犬か否か」推定、あるいは「犬、猫、鳥」のどれに分類されるか推定する「分類」です。もう1つは、ある出来事が起こる確率を推定する「回帰」です。どちらのタイプも教師あり学習ではよく用いられますが、本記事で紹介する「ランキング学習」は一般的な「分類」や「回帰」とは 少し異なります。ラ
米Facebook Researchは、2DのRGB画像から人間の姿勢を特定し、サーフェスベースの3Dモデルにリアルタイムにマッピングすることのできる「DensePose」を、Creative Commonsライセンスのオープンソースで、6月18日（現地時間）にGitHubにて公開した。
