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タグ: ディープラーニング + 開発 + 深層学習 + 世界 + googlenews + network (2)

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1. 
   Yahoo!ニュース:PFNが深層学習プロセッサを開発した理由は「世界の先を行くため」（MONOist）
   Preferred Networks（PFN）は2018年12月12日、ディープラーニング（深層学習）に特.
   2018-12-14 to googlenews, network, ディープラーニング, 世界, 深層学習, 開発 by takuya
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   深層学習に特化した「MN-Core」チップ、PFNが発表
   Preferred Networksは12月12日、深層学習（ディープラーニング）の学習フェーズに特化した専用チップ「MN-Core」（エムエヌ・コア）を発表した。東京ビッグサイトで開催中の「SEMICON Japan 2018」で展示している。 「MN-Core」。製造プロセスは12ナノメートル、消費電力は500ワット（予測値） 深層学習の特徴である行列演算に特化したチップ。ピーク性能は32.8T FLOPS（倍精度）、131T FLOPS（単精度）、524T FLOPS（半精度）。電力性能（消費電力あ
   2018-12-13 to googlenews, network, クラスタ, コスト, スパコン, ディープラーニング, デジタル化, ファナック, プロセス, 世界, 企業, 国内, 性能, 日立, 東京, 消費, 深層学習, 記事, 資金調達, 開発, 電力 by takuya

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