takuya: nvidia + 機械学習 (10)

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  1. 窓の杜:「Docker Desktop」のWSL 2＋NVIDIA GPU対応が正式に ～「ほぼネイティブ」なパフォーマンスを発揮／暗号化や機械学習……LinuxのGPUコンピューティングをWindowsでも
    2021-12-27 to , , , , , , , , ,
  2. GIZMODO JAPAN:NVIDIAがウェブ会議で自分にウリふたつなCGアバターをリアルタイム生成する「NVIDIA Vid2Vid Cameo」を発表
    2021-07-01 to , , , , , , , , , , , , , , , ,
  3. ZDNet Japan:NVIDIA、「Spark 3.0」にGPUアクセラレーションを提供--機械学習やデータ処理を高速化
    2020-05-17 to , , , , , , , , , , ,
  4. ITmedia:「Jetson Nano」を“まとも”に使えるようにする
    2019-07-01 to , , , , , ,
  5. ＠IT MONOist:アマゾンがAIチップを開発、処理性能はNVIDIA「Xavier」の10倍
    AWS（Amazon Web Services）は2018年11月28日（現地時間）、同社ユーザーイベント「AWS re
    2018-12-04 to , , , , , , , , ,
  6. 「ディープラーニングを用いて通話時のノイズを抑える」という試みにNVIDIAが挑戦している
    by bruce mars 通話時のノイズキャンセリングは電話や通話アプリなどで快適な会話を行うために必要不可欠ですが、必ずしも常に完璧にノイズをシャットアウトしてくれるとは限りません。アメリカの大手半導体メーカーであるNVIDIAは、「ディープラーニングを用いて実用的なノイズキャンセリング機能を構築する」としてさまざまな取り組みを行っています。 AI Powered Speech Enhancement | 2hz https
    2018-11-19 to , , , , , , , , , , , , ,
  7. ＠IT:Google Cloud Platformで「NVIDIA Tesla T4 GPU」を用いたα版サービスを提供開始
    Googleは「Google Cloud Platform」において、大手クラウドベンダーとして初めて「NVIDIA Tesla T4 GPU」を用いたサービスの提供を開始した。まずは限定的なα版サービスとして扱う。機械学習（ML）推論とモデルの分散トレーニング、コンピュータグラフィックスに最適化されているという。
    2018-11-14 to , , , , , , , , , , , , ,
  8. 【笠原一輝のユビキタス情報局】深層学習でNVIDIAの脅威となるIntelの「Spring Crest」と「nGRAPH」
    笠原一輝のユビキタス情報局 深層学習でNVIDIAの脅威となるIntelの「Spring Crest」と「nGRAPH」 - 笠原 一輝 2018年5月31日 11
    2018-05-31 to , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
  9. ＠IT:NVIDIAとGoogle、「TensorRT」と「TensorFlow 1.7」を統合
    「NVIDIA TensorRT」とオープンソースソフトウェアの機械学習ライブラリの最新版「TensorFlow 1.7」が統合され、ディープラーニングの推論アプリケーションがGPUで実行しやすくなった。
    2018-04-02 to , , , , , , , , ,
  10. blogs.nvidia.co.jp 人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いとは | NVIDIA
    2017-06-21 to , , ,

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