takuya: gpu + cpu + 開発 + 機械学習 + ble + インターネット + アーキテクチャ + セキュリティ + データベース + googlenews + サイバー攻撃 + ime + ソフトウェア + iot + コンピュータ + ライブラリ + 効率 + ログ + 広告 (1)

ソート基準 日付 / 題名 / URL

  1. リコーは12月26日、人工知能(AI)モデルの学習速度を26倍高速化し、電力効率を90倍向上させる回路アーキテクチャを開発したと発表した。 この回路アーキテクチャは、AIの機械学習手法の1つである「Gradient Boosting Decision Tree(GBDT:勾配ブースティング決定木)モデル」を効率化するもの。GBDTは、データベースなどで構造化された大量データの学習に高い性能を発揮する。 応用先として、オンライン広告のリアルタイムビッディング(Real-Time Bidding)、Eコマース

最初へ / 前へ / 次へ / 最後へ / ページ(1/1)