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takuya: gpu + 機械学習 + googlenews (5)

ソート基準 日付 / 題名 / URL

1. 
   Windows 10での機械学習にTensorFlow DirectMLがOSS
   2020-09-10 to api, app, cpu, github, googlenews, gpu, microsoft, oss, pypi, python, tensorflow, windows subsystem for linux, wsl, ハードウェア, ブログ, プラットフォーム, リリース, 導入, 機械学習, 管理, 米国, 通信
2. 
   JavaScriptでGPUを簡単に扱えるライブラリ「GPU.js」レビュー、並列処理で多次元の演算が爆速に
   2020-08-08 to amd, cpu, googlenews, gpu, https, install, intel, javascript, linux, node.js, npm, python, ted, ubuntu, wayland, アプリ, オープンソース, コンピュータ, スクリプト, プログラミング言語, ライブラリ, 並列処理, 機械学習
3. 
   ASUS、Google製TPUを搭載する名刺サイズのボードコンピュータ
   2019-11-22 to 5g, 5w, arm, bluetooth, cpu, edge, googlenews, gpu, hdmi, ieee802.11a, japan, microsd, sdメモリ, tensorflow, アクセラレータ, オープンソース, カード, コンピュータ, ストレージ, ディスプレイ, デル, ネットワーク, フレームワーク, 価格, 名刺, 最適化, 機械学習, 無線lan, 電力
4. 
   リコー、AIモデルの学習を26倍高速化する回路アーキテクチャを開発
   リコーは12月26日、人工知能（AI）モデルの学習速度を26倍高速化し、電力効率を90倍向上させる回路アーキテクチャを開発したと発表した。 この回路アーキテクチャは、AIの機械学習手法の1つである「Gradient Boosting Decision Tree（GBDT：勾配ブースティング決定木）モデル」を効率化するもの。GBDTは、データベースなどで構造化された大量データの学習に高い性能を発揮する。 応用先として、オンライン広告のリアルタイムビッディング（Real-Time Bidding）、Eコマース
   2018-12-30 to ble, cpu, fpga, googlenews, gpu, ime, iot, アーキテクチャ, インターネット, コンピュータ, サイバー攻撃, セキュリティ, ソフトウェア, デル, データベース, ライブラリ, ログ, 人工知能, 効率, 広告, 性能, 株式, 機械学習, 設計, 金融, 開発, 電力, 高速化
5. 
   【笠原一輝のユビキタス情報局】深層学習でNVIDIAの脅威となるIntelの「Spring Crest」と「nGRAPH」
   笠原一輝のユビキタス情報局 深層学習でNVIDIAの脅威となるIntelの「Spring Crest」と「nGRAPH」 - 笠原 一輝 2018年5月31日 11
   2018-05-31 to cuda, fpga, googlenews, gpu, intel, it業界, movidius, nvidia, rest, コンパイラ, テスト, ニュース, ハードウェア, 戦略, 技術, 最適化, 機械学習, 深層学習, 記事, 高速化

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