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takuya: gpu + 機械学習 + cpu (5)

ソート基準 日付 / 題名 / URL

1. 
   Windows 10での機械学習にTensorFlow DirectMLがOSS
   2020-09-10 to api, app, cpu, github, googlenews, gpu, microsoft, oss, pypi, python, tensorflow, windows subsystem for linux, wsl, ハードウェア, ブログ, プラットフォーム, リリース, 導入, 機械学習, 管理, 米国, 通信
2. 
   JavaScriptでGPUを簡単に扱えるライブラリ「GPU.js」レビュー、並列処理で多次元の演算が爆速に
   2020-08-08 to amd, cpu, googlenews, gpu, https, install, intel, javascript, linux, node.js, npm, python, ted, ubuntu, wayland, アプリ, オープンソース, コンピュータ, スクリプト, プログラミング言語, ライブラリ, 並列処理, 機械学習
3. 
   ASUS、Google製TPUを搭載する名刺サイズのボードコンピュータ
   2019-11-22 to 5g, 5w, arm, bluetooth, cpu, edge, googlenews, gpu, hdmi, ieee802.11a, japan, microsd, sdメモリ, tensorflow, アクセラレータ, オープンソース, カード, コンピュータ, ストレージ, ディスプレイ, デル, ネットワーク, フレームワーク, 価格, 名刺, 最適化, 機械学習, 無線lan, 電力
4. 
   リコー、AIモデルの学習を26倍高速化する回路アーキテクチャを開発
   リコーは12月26日、人工知能（AI）モデルの学習速度を26倍高速化し、電力効率を90倍向上させる回路アーキテクチャを開発したと発表した。 この回路アーキテクチャは、AIの機械学習手法の1つである「Gradient Boosting Decision Tree（GBDT：勾配ブースティング決定木）モデル」を効率化するもの。GBDTは、データベースなどで構造化された大量データの学習に高い性能を発揮する。 応用先として、オンライン広告のリアルタイムビッディング（Real-Time Bidding）、Eコマース
   2018-12-30 to ble, cpu, fpga, googlenews, gpu, ime, iot, アーキテクチャ, インターネット, コンピュータ, サイバー攻撃, セキュリティ, ソフトウェア, デル, データベース, ライブラリ, ログ, 人工知能, 効率, 広告, 性能, 株式, 機械学習, 設計, 金融, 開発, 電力, 高速化
5. 
   Googleの機械学習専用カスタムチップはGPU/CPUマシンの15〜30倍速い…同社ベンチマークを発表 | TechCrunch Japan
   【抄訳】 Googleが同社の機械学習アルゴリズムを高速に実行するカスタムチップを独自に開発したことは、前から知られていた。その Tensor Processing Units(TPU)と呼ばれるチップが初めて公開されたのは、2016年の同社のI/Oデベロッパーカンファレンスだったが、詳しい情報は乏しくて、ただ、..
   2017-04-07 to autotag, cpu, google, gpu, ベンチマーク, 機械学習, 開発

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