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応用人工知能チームの尾崎です。今年新卒エンジニアとして入社し、機械学習モデルの実装評価からAPIサーバの実装、コンテナを利用したプロダクトへの導入まで開発全般を担当しています。
今回はARINEで稼働中の畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いた髪型・ネイル識別システムについてご紹介します。
背景
ARINEでは、おすすめのヘアスタイルやトレンドのコーディネートなど沢山の記事が公開されています。記事には数多くの写真素材が用いられていますが、これらの素材の多くは提携サイトから検索APIを提供しても
ハイレゾ音源は、CDと比較してどのくらい音が違うのか。その感じ方は人それぞれだとは思うが、実はその比較している素材そのものに、もっと本質的な大きな違いがあるのではないのか? 先日、あるベテランのオーディオ機器開発エンジニアと話をしていて、そんな疑問が沸き上がった。今回は、そのふとした疑問を検証してみよう。
