takuya: 性能 + googlenews + 開発 + デル + ソフトウェア + ble + コンピュータ + ime + fpga + データベース + iot + 効率 + gpu + 株式 + cpu + ライブラリ + ログ + 人工知能 + インターネット (1)

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  1. リコーは12月26日、人工知能(AI)モデルの学習速度を26倍高速化し、電力効率を90倍向上させる回路アーキテクチャを開発したと発表した。 この回路アーキテクチャは、AIの機械学習手法の1つである「Gradient Boosting Decision Tree(GBDT:勾配ブースティング決定木)モデル」を効率化するもの。GBDTは、データベースなどで構造化された大量データの学習に高い性能を発揮する。 応用先として、オンライン広告のリアルタイムビッディング(Real-Time Bidding)、Eコマース

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