タグ: 消費 (278)

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  20. 2019-01-15 to , , by takuya
  21. 次世代のキーワードといわれているIoT。このIoTを普及させる通信として注目されているのが、低消費電力で長距離通信が可能なLPWAだ。明確な定義はないが、1km以上 ...
    2019-01-08 to , , , , , , by takuya
  22. Siri、コンピュータ将棋ソフト、お掃除ロボットにスマートスピーカーなど、AI(人工知能)技術は身近なものとなっている。だが、人間がAIの判断に依存することで、考える力を失ってしまう世代が生まれてくるという。いま、どのような教育が必要なのか。 新聞を読まない人の、おそるべき傾向 【新井】これからAI時代が本格的に到来する中、生まれたときからAIの判断と推薦によって生きることになる世代を、私は「デジタルネーティブ」ではなく「AIネーティブ」と名付けています。 写真=iStock.com/woraput 例え
  23. 2019-01-01 to , , , by takuya
  24. テクノロジはわれわれの暮らしの一部になった。人工知能(AI)やIoTは組織の垣根を越えて勢いを増しており、消費者は自身のデータが保護されていることを前提に、スマートシティの利便性を求めている。これらのテクノロジは、2019年にどうなると予想されるだろうか。 Armの委託を受けた調査会社Northstarは、世界の消費者2000人を調査した。 Armの目的は、2018年におけるテクノロジのトレンドと2019年の予測について、消費者の心理を探ることだ。 また、テクノロジ専門家や未来学者を対象に、2019年以降
  25. 世界トップシェアの製品がなかった日立製作所がM&A(企業の合併・買収)でついに「世界一」の事業を手にした。電気を発電所から消費地に届ける送電網を提供する事業を ...
  26. キャッシュレス手数料、中小店に3分の1補助 政府方針 日本経済新聞買い物や飲食で現金を使わないキャッシュレス決済した消費者にポイントを還元する消費増税対策で、政府は中小店舗を対象にクレジットカード会社などに支払う加盟店 ...Google ニュースですべての記事を表示
  27. Preferred Networksは12月12日、深層学習(ディープラーニング)の学習フェーズに特化した専用チップ「MN-Core」(エムエヌ・コア)を発表した。東京ビッグサイトで開催中の「SEMICON Japan 2018」で展示している。 「MN-Core」。製造プロセスは12ナノメートル、消費電力は500ワット(予測値) 深層学習の特徴である行列演算に特化したチップ。ピーク性能は32.8T FLOPS(倍精度)、131T FLOPS(単精度)、524T FLOPS(半精度)。電力性能(消費電力あ
  28. GoogleのフィットネスアプリGoogle Fitは、8月に行われたアップデートで、そのデザインと仕様を大きく変えました。しかし、ウィジェットに非対応となったため、これまでウィジェットをホーム画面に表示していたユーザーからは、批判の声が上がっていました。 Googleはこの批判に応えたのか、再度、ウィジェットが利用可能になるとのこと。また、幾つかの変更も発表されています。 関連記事:Googleのフィットネスアプリ「Google Fit」がアップデート。WHOと協力し新たな指標を導入 まずウィジェットで
  29. クリスマスまで1カ月を切り、玩具業界は「クリスマス商戦」に突入しつつある。日本玩具協会によると、201…
  30. 飲食店のドタキャンやクレジットカード手数料の上限設定、食べログの手数料問題など、諸外国では見られない社会問題が頻発している。日本人の購買力が著しく低下し、経済の要である消費が著しく衰退していることが、その背景となっている。
  31. フリマアプリの代表である「メルカリ」。そこに蓄積される大量の取引データをもとに、消費者の変化やそれに伴う新たな商文化を3回の連載で紹介します。第2回は、フリマアプリにより「二次流通」が定着する今、消費者に好まれる商品やサービスのポイントについて、メルカリ シニアマーケティングディレクターの鋤柄直哉が考察します。
  32. 来秋の消費増税の負担軽減策に、クレジットカード業界が苦悩している。政府は増税対策のポイント還元のためカード決済を広げる考えで、カード業界へ小売店などに向けた ...
  33. 2018-11-19 to , , by takuya
  34. 約3万人を対象としたインターネット調査により、日本人の消費生活の実態に迫る。今回は20代後半、年収300万円以上400万円未満の層にフォーカスした。
  35. 今回は、サバイバルのための思考法として、生産と消費の逆転、そのほかのパラダイムシフトにどう対応するかを考えてみたい。人工知能(AI)やロボットの技術が進歩するなかでは、これまでとは違うタイプの経営者が、「優秀」とされてきた人材にとって代わってスタンダードになってくる可能性は大だ。
  36. 2018-11-05 to , , , by takuya

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